Meta, İşten Çıkarmalar için Tıbbi Koşulu Olan İşçileri Hedef Almak Amacıyla Yapay Zeka Kullandığını İddia Eden Eski Çalışanlar Dava Açtı
Meta'nın eski çalışanları, şirketin sağlık sorunları olan personeli tanımlamak ve işten çıkarmak için yapay zeka teknolojisini kullandığını iddia eden bir dava açtı. Davacılar, bu uygulamanın Amerikan engelli hakları yasasını ihlal ettiğini ve ayrımcı bir işten çıkarma stratejisinin parçası olduğunu savunmaktadır. Dava, Meta'nın son yıllardaki büyük ölçekli işten çıkarma kampanyalarının ardından açılmıştır.
Meta, yapay zeka teknolojisini kullanarak tıbbi koşulları olan işçileri işten çıkarma hedefiyle tanımladığı iddiasıyla eski çalışanlarının açtığı davaya karşı karşıya bulunmaktadır. Açılan dava, sosyal medya şirketi Meta'nın istihdam uygulamalarındaki ayrımcılık iddialarını gündeme getirmektedir.
Davaya göre, Meta'nın yönetimi yapay zeka araçlarını kullanarak şirket içindeki çalışanları analiz etmiş ve özellikle tıbbi rahatsızlıkları olan ya da sağlık durumları nedeniyle izin almış personeli hedef almıştır. Eski çalışanlar, bu uygulamanın Amerikan Engelliler Yasası (ADA) ve diğer federal iş yasaları tarafından korunan haklarının ihlal edildiğini ileri sürmektedir.
Davanın detaylarına göre, Meta'nın insan kaynakları departmanı, çalışanların sağlık durumlarını ve tıbbi izin kullanım verilerini işlemek amacıyla yapay zeka sistemlerinden yararlanmıştır. Bu verilere dayalı olarak, bazı çalışanlar işten çıkarma listeleri üzerinde özellikle işaretlenmiş ve hedef alınmış olabilir.
İddia edilen bu uygulamalar, Meta'nın 2022 yılından bu yana gerçekleştirdiği büyük ölçekli işten çıkarma kampanyalarının bağlamında önem kazanmaktadır. Şirket, geçtiğimiz iki yıl içinde toplam çalışan sayısının yaklaşık yüzde 21'ini işten çıkarmıştır.
Eski çalışanlar, Meta'nın bu eylemleri nedeniyle maddi ve manevi tazminat talep etmektedir. Dava, teknoloji sektöründe yapay zeka kullanımı ve iş hukuku alanında önemli bir test davası olarak değerlendirilmektedir. Dava, şirketlerin çalışan yönetiminde yapay zeka ve algoritmaları kullanırken ne kadar sorumlu olması gerektiği sorusunu gündeme getirmektedir.
